Mišljenje: Zašto su AI agenti budućnost svakodnevne umjetne inteligencije

2025. čini se kao godina Agentic AI. OpenAI, Microsoft, Anthropic i druge velike tehnološke tvrtke izbacile su svoje najnaprednije AI modele do sada, sposobne za obavljanje složenih zadataka koji prošle godine nisu bili mogući. No što su zapravo AI agenti i koliko je ova tehnologija stvarna nasuprot hypeu?

Praćenje trendova AI u posljednjih nekoliko godina može biti iscrpljujuće. Prešli smo od osnovnog AI do generativnog AI, zatim do AI koji rezonira, i sada, AI agenti dominiraju razgovorom. U proteklih nekoliko mjeseci, brojne tehnološke tvrtke predstavile su nove AI agente i istaknule kako su radni procesi koji ih povezuju sve privlačniji.

U siječnju, OpenAI je pokrenuo svog prvog AI agenta, Operatora, koji je sposoban samostalno obavljati zadatke, poput pretraživanja interneta, rezervacije restorana ili osiguranja koncertnih karata za vas, temeljeno na vašim preferencijama i kriterijima.

Dva mjeseca kasnije, kineski AI startup Zhipu izdao je AutoGLM Rumination, besplatnog AI agenta koji može samostalno djelovati i planirati putovanja za korisnike. A tek prije nekoliko dana, Microsoft je predstavio “Computer Use” za Copilot Studio, dodajući više samostalnih sposobnosti AI agentima, uključujući mogućnost preuzimanja kontrole nad korisnikovim radnim stolom.

No, ovaj trend nije samo o kompanijama koje lansiraju cool nove proizvode – radi se o složenom i evoluirajućem polju koje spaja različite oblike AI-a s ljudskom interakcijom. Tehnološki entuzijasti i stručnjaci pokazali su veliki optimizam prema Agentic AI.

“Jedan trend koji me također uzbuđuje je radni tijek AI agenata,” rekao je stručnjak za AI, suosnivač Coursera i DeepLearning, Andrew Ng, na konferenciji Snowflake’s BUILD 2024 u studenom. “Kada bi me pitali, koja je najvažnija AI tehnologija na koju treba obratiti pažnju? Rekao bih da je to Agentic AI.”

Dakle, što su točno AI agenti? Jesu li oni zaista toliko dobri koliko stručnjaci tvrde? Evo kratkog pregleda najvažnijih aspekata ove nastajuće tehnologije i najnovijih razvoja.

Što su AI agenti?

Kao što su pokazale tvrtke poput OpenAI i Microsoft, AI agenti su tehnologije sposobne za izvođenje složenih zadataka samostalno kombinirajući različite aplikacije i softvere.

U osnovi, oni su “tradicionalni” AI chatbotovi – ali napredniji, sposobni za obavljanje zadataka izvan onoga na što smo navikli u posljednje dvije godine. To uključuje planiranje, pretraživanje weba, pamćenje vaših interesa, pa čak i obavljanje vaše kupovine namirnica bez korak po korak vođenja, budući da sami shvaćaju stvari.

Google Cloud definira AI agente kao “softverske sustave koji koriste AI za postizanje ciljeva i obavljanje zadataka u ime korisnika.”

Ono što ove AI modele čini doista posebnima su njihove napredne sposobnosti rezoniranja, koje im omogućuju obradu više vrsta informacija – audio, tekst, video, kod i slike – istodobno. Oni mogu razumjeti složene situacije na način na koji bi to činili ljudi, poduzimati akcije i interagirati s softverom i platformama.

Mnoge tehnološke tvrtke sada svoje AI modele guraju na ovu iduću razinu.

Prije nekoliko dana, OpenAI objavio je da njegovi AI modeli o3 i o4-mini mogu “razmišljati” slike i manipulirati njima – na primjer, obrezivanje ili transformiranje. U međuvremenu, Microsoftova nova značajka “Korištenje računala” omogućuje njegovim AI agentima prepoznavanje grafičkih korisničkih sučelja.

“Ako osoba može koristiti aplikaciju, agent to može i sam,” izjavio je Charles Lamanna, korporativni potpredsjednik, Business & Industry Copilot u Microsoftu, u najavi.

Sljedeća razina: Agentic AI tehnologija

Dok mnoge tehnološke tvrtke razvijaju ultra-pametne AI chatbotove, agencijski AI ide korak dalje. Ova tehnologija se fokusira na izgradnju sustava u kojima više ovih AI agenata može međusobno djelovati i obavljati različite zadatke kako bi isporučili točnije i potpunije rezultate.

Tijekom svog izlaganja na temu “Snaga AI agenata” na nedavnom Tech Talk događaju kojem sam prisustvovala, a koji je organizirao eDreams, stručnjakinja za AI Patricija Gutierrez Faxas objasnila je da ovi sustavi mogu preuzeti različite strukture. Multi-agentni sustavi mogu razbiti kompleksne zadatke na jednostavnije, dodijeliti ih specijaliziranim agentima i formirati različite vrste mreža.

AI agent može preuzeti ulogu “nadzornika”, delegirajući manje zadatke drugim specijaliziranim agentima, ili više agenata može istovremeno raditi na zasebnim zadacima i koordinirati kako bi dostavili konačni rezultat. Neke od prednosti ovih sustava uključuju poboljšanu točnost, veću privatnost i smanjenje pogrešaka.

Andrew Ng se slaže s ovim pristupom. Tijekom svog predavanja na BUILD 2024, naglasio je važnost agentičkih AI radnih procesa za obradu složenih zadataka s mnogo boljim rezultatima. Skok u performansama od modela poput GPT-3.5 do GPT-4 – i njihovi snažniji rezultati na benchmark testovima kodiranja – uglavnom je zbog agentičkih radnih procesa i agentičkog rezoniranja.

Kako će AI agenti utjecati na naše živote?

Tehnološke tvrtke primjenjuju različite pristupe Agentic AI. OpenAI usredotočio se na ideje za svakodnevne korisnike. Prilikom lansiranja Operatora, tim je objasnio u videu da osoba može jednostavno zamisliti jelo koje bi željela pripremiti, zatražiti od ChatGPT-a da pronađe najbolji recept, pa čak i da kupi potrebne sastojke u online supermarketu.

AI model mogao bi postavljati dodatna pitanja i pauzirati prije izvršavanja kritičnih zadataka, poput dovršavanja kupnje koristeći korisnikovu kreditnu karticu. Korisnici mogu postaviti ograničenja potrošnje ili zahtijevati da asistent traži potvrdu prije kupnje bilo čega.

Mogućnosti kako obični ljudi mogu koristiti AI agente čine se beskrajnima, ali do sada najpopularnije upotrebe uključuju djelovanje kao putnički agenti, osobni kupci i administrativni asistenti – na kraju krajeva, tko ne bi želio personaliziranu tehnologiju koja šalje e-mailove, pamti važne rođendane i brine se o porezima?

Microsoft je zauzeo korporativniji pristup. Tvrtka je pokazala kako marketinške agencije mogu koristiti AI agente za automatizaciju prikupljanja tržišnih podataka i generiranje analiza temeljenih na uvidima, ili kako velike tvrtke mogu koristiti takve agente za obradu računa unutar svojih sustava.

Međutim, dok sve te primjene zvuče revolucionarno, stručnjaci se slažu da je pred nama dug put. Većina ljudi još uvijek ne može koristiti AI agente za poboljšanje svog svakodnevnog života, jer su mnoge od tih funkcionalnosti, poput Operatora, dostupne samo Pro korisnicima, čija se pretplata naplaćuje $200 mjesečno.

Pa, prati li Agentic AI stvarne mogućnosti?

Mnogi medijski naslovi obećavaju novu AI revoluciju predvođenu Agentic AI. Industrija je svakako prepuna hypea – a realnost možda ne zaostaje daleko. Nedavno je izvješće koje je objavio IBM otkrilo da mnogi programeri aktivno istražuju i razvijaju ovu tehnologiju.

“IBM i Morning Consult proveli su anketu među 1000 programera koji grade AI aplikacije za poduzeća, i 99% njih je reklo da istražuju ili razvijaju AI agente,” objasnila je dr. Maryam Ashoori, direktorica upravljanja proizvodima u IBM watsonx.ai. “Dakle, da, odgovor je da će 2025. biti godina agenta.”

No obziru, stručnjaci napominju da postoje brojne interpretacije o tome što su zapravo AI agenti i kako se od njih očekuje da djeluju. Kao rezultat, napredak i performanse trenutnih AI agenata često ovise o perspektivi i standardima osobe koja procjenjuje tehnologiju.

Ono što je sigurno jest da mnogi stručnjaci i donositelji odluka duboko vjeruju u ovu tehnologiju i intenzivno ulažu u njen razvoj. Nedavna studija otkrila je da 84% IT lidera vjeruje AI agentima koliko i ljudima, a OpenAI očekuje oko $125 milijardi prihoda do 2029.

Iako tehnologija Agentic AI još nije u potpunosti razvijena i njena primjena nije tako raširena kao kod chatbotova – uglavnom zbog visokih troškova – jasno je da je ogromni optimizam i entuzijazam oko ovog trenda dovoljno snažan da pokrene velike promjene u mjesecima koji dolaze.