Kako AI spašava živote prenamjenom starih lijekova

Nedavni izvještaj The New York Timesa priča priču o Josephu Coatesu, 37, čija je budućnost izgledala sumorno nakon što su mu liječnici dali samo nekoliko mjeseci života.

Dijagnosticiran s POEMS sindromom, rijetkim poremećajem krvi, bio je prebolesno da bi mogao podvrgnuti transplantaciji matičnih stanica – jedini poznati tretman. “Odustala sam,” rekla je Coates, kako je izvijestio The Times. “Samo sam mislila da je kraj neizbježan,” dodala je.

No, njegova djevojka, Tara Theobald, odbila je prihvatiti poraz. Obratila se dr. Davidu Fajgenbaumu, liječniku specijaliziranom za rijetke bolesti, koji je predložio nekonvencionalni plan liječenja, kako je izvijestio The Times.

Spasonosni režim liječenja nije osmislio dr. Fajgenbaum – generirao ga je model umjetne inteligencije. Unutar nekoliko tjedana, Coates je odgovorio na liječenje, povratio svoje zdravlje i uspješno je obavio transplantaciju matičnih stanica. Danas je u remisiji, kaže The Times.

Ovo otkriće je dio rastućeg trenda: znanstvenici koriste AI za prenamjenu postojećih lijekova za rijetke bolesti. Poznat kao prenamjena lijekova, ovaj pristup koristi strojno učenje za identifikaciju zanemarenih tretmana među tisućama odobrenih lijekova.

“Postoji pravo blago lijekova koje bi se moglo koristiti za toliko drugih bolesti. Jednostavno nismo imali sustavan način gledanja na to,” rekao je Donald C. Lo, znanstveni voditelj u Remedi4All, grupi usmjerenoj na prenamjenu lijekova, kako je izvijestio The Times.

Rijetke bolesti, definirane kao one koje pogađaju manje od 200.000 ljudi u SAD-u, globalno utječu na desetke milijuna ljudi. Unatoč tomu, preko 90% ovih stanja nema odobrene tretmane, kaže NORD.

Farmaceutske tvrtke često izbjegavaju investirati u istraživanje rijetkih bolesti zbog ograničene profitabilnosti. “Obično nema mnogo novca za zaraditi razvijajući novi lijek za mali broj pacijenata”, rekla je Christine Colvis iz Nacionalnog centra za napredovanje translacijskih znanosti, prenosi The Times.

AI mijenja tu situaciju. Analizirajući ogromne setove podataka, modeli strojnog učenja mogu brzo identificirati potencijalne spojeve lijek-bolest. Times izvještava da tim dr. Fajgenbauma na Sveučilištu u Pennsylvaniji, na primjer, uspoređuje 4.000 lijekova s 18.500 bolestima, ocjenjujući svaki za potencijalnu učinkovitost. Slični napori su u tijeku globalno, od Stanforda do Japana.

Jedna uspješna priča uključuje 19-godišnjeg pacijenta iz Alabame koji pati od kroničnog povraćanja. Model AI-a predložio je udisanje izopropil alkohola, što je pružilo trenutačno olakšanje, izvijestio je Times.

“U osnovi, pokrenuli smo upit koji je glasio, ‘Pokaži nam svaki predloženi tretman koji je ikada postojao u povijesti medicine za mučninu’,” rekao je Matt Might, profesor na Sveučilištu u Alabami u Birminghamu. “Istaknulo se na vrhu naše liste i odmah je djelovalo,” dodao je, kako je izvijestio The Times

Prema informacijama iz The Timesa, putovanje dr. Fajgenbauma u ponovnu upotrebu lijekova započelo je kada mu je tijekom studija medicine dijagnosticirana Castlemanova bolest, rijetki imunološki poremećaj. Nakon što standardni tretmani nisu urodili plodom, otkrio je da mu je sirolimus, generički lijek koji se koristi za sprječavanje odbacivanja organa, spasio život.

Ovo iskustvo ga je nadahnulo da osnuje Every Cure, neprofitnu organizaciju koja koristi AI za ubrzanje ponovne upotrebe lijekova. Unatoč svom potencijalu, ponovna upotreba lijekova suočava se s izazovima. Mnogi ponovno upotrijebljeni lijekovi su generički, nudeći malo financijske poticaje za farmaceutske tvrtke, kaže The Times.

“Ako koristite AI da biste pronašli novu upotrebu za stari, jeftini lijek, nitko ne zarađuje na tome”, rekao je dr. Fajgenbaum, kako je izvijestio The Times. Ipak, utjecaj je neosporan. Za pacijente poput Coatesa, AI nudi nadu tamo gdje tradicionalna medicina ne uspijeva. ”

“Ovo je jedan primjer AI-a kojeg ne moramo se bojati, kojim se možemo doista uzbuditi,” rekao je dr. Grant Mitchell, suosnivač Every Curea, prenosi The Times. “Ovaj će puno ljudi pomoći,” dodao je.

Dok je Coates zdrav i nasmijan stajao pored dr. Fajgenbauma prošlog mjeseca, njegova priča poslužila je kao svjedočanstvo o transformativnoj moći AI-a u medicini. “Netko je morao biti prvi koji će probati,” rekao je dr. Wayne Gao, Coatesov onkolog, prenosi The Times.