
Image by Xavi Cabrera, from Unsplash
LegoGPT: AI pretvara tekstualne upute u Lego kreacije
Istraživači na Sveučilištu Carnegie Mellon predstavili su LegoGPT, novi AI sustav koji stvara stvarne Lego kreacije na temelju pisanih opisa.
U žurbi? Evo brzih činjenica:
- Osigurava fizičku stabilnost koristeći se metodama fizike u povratnom postupku.
- Trenirano na 47,000 stabilnih Lego struktura i GPT-4o opisima.
- Koristi samo 8 tipova ciglica unutar prostora dimenzija 20×20×20.
To je prva AI te vrste koja ne samo da slijedi tekstualnu uputu poput “aerodinamično, izduženo plovilo”, već također osigurava da je rezultirajuća struktura fizički stabilna i da se može izgraditi, ciglu po ciglu.
“Da bismo to postigli, konstruirali smo veliki, fizički stabilan skup podataka LEGO dizajna, zajedno s njihovim pripadajućim opisima”, objasnila je ekipa u svom istraživačkom radu.
LegoGPT je treniran koristeći više od 47,000 stabilnih Lego modela uparenih s detaljnim opisima generiranim pomoću GPT-4o. Ti su modeli bili izgrađeni od 3D oblika, pretvoreni u Lego strukture, a zatim testirani na stvarnoj stabilnosti koristeći simulacije fizike.
Svaka je struktura opisana i iz 24 kuta kako bi AI mogao naučiti kako različiti dizajni trebaju izgledati u riječima.
Tim je koristio posebnu tehniku nazvanu “physics-aware rollback”, gdje se nestabilni dijelovi dizajna uklanjaju i ponovno grade dok cijela struktura ne bude čvrsta. Ovo je poboljšalo uspješnost izgradnje sa 24% na 98,8%.
AI model, temeljen na Metaovom LLaMA-3.2-Instruct, predviđa koji će se Lego kockica sljedeće postaviti – slično kao što ChatGPT predviđa sljedeću riječ. Svaka predložena kockica provjerava se za postavljanje, veličinu i potencijalne sudare prije nego što se doda modelu.
LegoGPT-ove kreacije mogu izgraditi i ljudi i roboti. “Naši eksperimenti pokazuju da LegoGPT proizvodi stabilne, raznolike i estetski ugodne Lego dizajne koji se čvrsto usklađuju s tekstualnim uputama za unos”, napisale su istraživačice.
Za sada, LegoGPT koristi samo osam osnovnih vrsta kockica i radi unutar prostora od 20×20×20, ali tim se nada da će to proširiti.
Cjelokupni dataset, kod i model su slobodno dostupni, tako da drugi mogu nastaviti graditi na ovom istraživanju. Alternativno, možete se samo zabavljati s njihovom demonstracijom.
Ostavite komentar
Otkaži