Nosački AI uređaj pomaže preživjelima moždanog udara izbjeći padove tijekom rehabilitacije

Image by Lance Grandahl, from Unsplash

Nosački AI uređaj pomaže preživjelima moždanog udara izbjeći padove tijekom rehabilitacije

Vrijeme čitanja: 2 minuta

Istraživači sa Sveučilišta Simon Fraser razvijaju pametni nosivi uređaj pokretan umjetnom inteligencijom koji će pomoći u sprječavanju padova kod ljudi koji se oporavljaju od moždanog udara i ozljeda leđne moždine.

U žurbi? Evo brzih činjenica:

  • Uređaj koristi senzore i strojno učenje kako bi detektirao rizične pokrete pacijenata.
  • Više od 50 preživjelih nakon moždanog udara sudjelovalo je u studiji sigurnosti pokreta.
  • Sustav upozorava pacijente na potencijalno opasne pokrete tijekom rehabilitacije.

Nova tehnologija mogla bi promijeniti način na koji se rehabilitacija provodi, čineći je sigurnijom i personaliziranijom.

Tim, predvođen asistentom profesorom Gustavom Balbinotom iz Laboratorija za neurorehabilitaciju i popravak pokreta SFU, dizajnirao je nosive senzore koji prate kako se pacijenti kreću tijekom svakodnevnih zadataka poput ustajanja iz stolice ili hodanja oko prepreka.

Ovi mali uređaji prikupljaju detaljne podatke o kretanju i koriste strojno učenje za prepoznavanje obrazaca koji bi mogli dovesti do opasnih padova.

video-thumb
Play

“Rehabilitacija se sve svodi na pokret, stoga želimo potaknuti pacijente na pokret. Pokretanjem pacijenti mogu povratiti izgubljenu motoriku”, kaže Balbinot u priopćenju za tisak SFU-a. “Ali želimo da se kreću sigurno, stoga je važnost ovog istraživanja u tome što sada stvarno možemo razumjeti pokret u pogledu sigurnosti tijekom rehabilitacije.”

Više od 50 kroničnih preživjelih moždanog udara sudjelovalo je u studiji, objavljenoj u Clinical Rehabilitation. Njihovi su pokreti bili zabilježeni pomoću nosivih senzora, koji su slali podatke softveru razvijenom od strane SFU tima. Ovaj softver analizirao je podatke i naučio detektirati trenutke neposredno prije pada.

„Ovaj senzor može kvantificirati karakteristike pokreta osobe, a s mašinskim učenjem možemo identificirati obrasce pokreta kod tih pacijenata“, objašnjava Balbinot.

“Softver može naučiti o uzorcima kretanja kada je osoba bila tik pred padom i za sljedeći događaj tehnologija može upozoriti pacijenta, ‘ovo je vrlo zahtjevno kretanje koje trenutno izvodite, budite oprezni, pripazite na svoj korak i sigurno se krećite’.”

SFU trenutno je rangiran kao najbolje sveučilište u Britanskoj Kolumbiji za umjetnu inteligenciju, sa preko 100 istraživača iz osam fakulteta koji rade na AI projektima. Balbinotov rad spaja medicinsku znanost, inženjering i AI kako bi podržao sigurnost pacijenata u stvarnom svijetu.

“Nošivi uređaji su važni u ovome,” dodaje on. “Stvarno mogu donijeti laboratorij u svakodnevni život ljudi.”

U budućnosti, tim se nada da će ovi senzori moći biti izravno ugrađeni u svakodnevnu odjeću, pružajući cjelodnevnu podršku onima koji se oporavljaju od ozbiljnih ozljeda.

Svidio vam se ovaj članak? Ocijenite ga!
Nije mi se uopće svidjelo Baš mi se i nije svidjelo U redu je Poprilično je dobro! Oduševilo me!

Drago nam je da vam se svidio naš rad!

Kao naš cijenjeni čitatelj, biste li nas pohvalili na Trustpilotu? Kratko je i puno nam znači. Hvala što ste sjajni!

Ocijenite nas na Trustpilotu
0 Ocijenilo 0 korisnika
Naslov
Komentiraj
Zahvaljujemo na povratnoj informaciji
Loader
Please wait 5 minutes before posting another comment.
Comment sent for approval.

Ostavite komentar

Loader
Loader Prikaži više...